STMicroelectronics расширила спектр методов машинного обучения, доступных пользователям среды разработки STM32Cube.AI, что дает дополнительную гибкость для решения задач классификации, кластеризации и обнаружения новинок с максимальной эффективностью. Помимо возможности разработки нейронных сетей для пограничного вывода на микроконтроллерах (MCU) STM32 *, последний выпуск STM32Cube.AI (версия 7.0) поддерживает новые контролируемые и частично контролируемые методы, которые работают с меньшими наборами данных и меньшим циклом ЦП.
